Voorspellende software in de behandelkamer van het ziekenhuis

De medische wereld verandert in rap tempo door de steeds verdergaande opkomst van technologie. Kunstmatige intelligentie en voorspellende software hebben hun weg gevonden naar de operatiekamer, maar hoe ver zijn die technologieën? Technisch Weekblad zocht het uit en sprak met ir. Fons van der Sommen van de TU/e en ir. Marcel van ’t Veer van het Catharina Ziekenhuis.

Zelflerende computerprogramma’s die aandoeningen op röntgenfoto’s en scans herkennen zijn geen toekomstdroom meer. Dat meldden Britse wetenschappers onlangs in vakblad Radiology. Ze noemen het ideaal om wachttijden voor spoedeisende patiënten terug te schroeven. Dit bericht, dat de hele wereld overging, staat echter niet op zichzelf.

Machine learning

Ook in Nederland zijn er al vergaande ontwikkelingen in deze richting, zegt Fons van der Sommen, werkzaam bij de onderzoeksgroep video coding & architectures aan de TU/e. ‘Bij het grotere screeningswerk gaat de computer het zeker overnemen’, vertelt hij. ‘Wij ontwikkelen beeldanalyse voor health. Dat is dezelfde techniek die in onze onderzoeksgroep wordt gebruikt voor surveillance, het kijken naar verdacht gedrag op vliegvelden of havens, en voor zelfrijdende auto’s. Dat gebeurt allemaal met dezelfde onderliggende machine learning.’

Heel veel data

Die techniek biedt uitkomst. ‘We kunnen steeds meer in beeld brengen van het menselijk lichaam, maar daardoor worden beelden ook moeilijker te interpreteren. Vaak heb je heel veel data en zoek je naar hele subtiele verschillen. Die zijn voor het menselijk oog steeds lastiger te vinden, daarom heb je software nodig. Daarnaast neemt de hoeveelheid data toe. Een computer kan een heleboel voorwerk doen om de belangrijke gevallen eruit te pikken.’

Een arts ziet in zijn hele carrière duizenden patiënten; de algoritmes waar ze aan de TU/e aan werken, worden getraind met miljoenen beelden van honderdduizenden patiënten. ‘Daardoor worden betere resultaten bereikt. Voorspellende software is daar beter toe in staat dan een arts.’

Lees verder op de website van Technisch Weekblad.